使用进口背膘仪来提取牛肉的大理石花纹，通过分析，并运用图像处理的办法完成牛肉大理石花纹的分级评定工作。在此方法中，运用进口背膘仪处理图像，将边界识别算法中灰度等级均匀化，对图像进行直方图分析，确定脂肪和大理石花纹值域，读取像素域值，计算脂肪和大理石花纹面积比例，评定等级，但这种基于简单分类方法的处理，效果一般。运用支持向量机的模式识别技术对牛肉大理石花纹进行评定，这个方法较好的实现了牛肉大理石花纹的自动分级，但实现起来较为复杂，未建立连续数学模型，比较耗时。



进口背膘仪针对牛肉大理石花纹自动评级问题，提出了一种基于图像处理和多元回归分析分类的牛肉大理石花纹等级评定技术，最终预期会准确提取出大理石花纹，建立合适的连续数学模型，实现自动得出稳定正确的牛肉大理石花纹分级结果。

大理石花纹评分是针对眼肌区域的牛肉脂肪密度的测量，是评定牛肉等级的主要参数。通常情况下，对牛肉质量等级由进口背膘仪通过比对每一个等级的标准图片来目测检验。由于评测牛肉等级是在低温冰箱里，或在流水线上实时完成，评测员在检测时以经验为主，准确性较低。因此，采用不依赖人工的机器评级系统是最佳选择。

在了解人工评级过程和评级标准基础上，进口背膘仪研究了一种基于图像处理技术的牛肉大理石花纹自动等级评定方法：通过图像重采样技术将牛肉图像的分辨率调整到最佳值，再应用单阈值分割，形态学腐蚀及膨胀的方法逐步分割出大理石花纹，然后提取图像特征参数组，并用多元回归分析的方法构造牛肉大理石花纹评级模型，最后该模型对输入的牛肉图像进行评级计算。本方法不仅适用于眼肌肉的检测，也可用于其他部位肉大理石花纹丰富程度判定。通过对多个牛肉图像的检测，表明本实验所得的评级计算模型具有良好的准确性。

由于现有牛肉图像的数量有限，进口背膘仪需要更多的测试图像来检验、修正和完善该模型，使其能早日应用于在线分级生产上。

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